[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
پرداخت الکترونیک ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
بانک ها و نمایه نامه ها













..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
۱ نتیجه برای درخت تصمیم

احسان سلیمان فر، مهرزاد نوابخش، محمد وحید سبط،
دوره ۷، شماره ۳ - ( ۷-۱۳۹۸ )
چکیده

زمینه و هدف: توجه به سلامت کارکنان به عنوان بخش قابل توجهی از جمعیت جامعه که در پیشرفت و توسعه نقش بسزایی دارند، امری اجتناب‌ناپذیر است. این پژوهش با هدف پیش‌بینی نتایج معاینات، به استخراج دانش و شناسایی الگوها و عواملی که بر سلامت کارکنان تأثیر می‌گذارد پرداخته است.
مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری پژوهش شامل ۱۲۶۷ نفر از کارکنان مشاغل مختلفی است که در سال ۱۳۹۶ در شهر تهران برای انجام معاینات سالیانه طب کار ارزیابی و سنجیده شدند و داده‌های ۸۰ متغیر مربوط به سطح سلامت و سوابق شغلی و خانوادگی آن‌ها در مباحث مختلف طی معاینات جمع‌آوری شد. با توجه به حجم و نوع داده‌ها از روش درخت تصمیم C۵,۰ برای انجام فرایند داده‌کاوی و کشف دانش استفاده شد.
یافته‌ها: با استفاده از درخت تصمیم C۵,۰ مدلی با دقت ۰۵/۹۹ درصد معرفی شد. بر اساس نتایج این مدل، متغیرهایی که بیشترین تأثیر را بر سلامت کارکنان داشته‌اند، شناسایی شدند. در میان آنها وضعیت شنوایی، مخصوصاً ضعف شنوایی در فرکانس‌های ۶۰۰۰ و ۴۰۰۰ هرتز بیشترین تأثیر را بر نتیجه معاینات سلامت کارکنان داشته است. همچنین ۷ الگو از داده‌ها استخراج شد.
نتیجه‌گیری: با توجه به الگوهای استخراج‌شده و شناسایی متغیرهایی که بیشترین تأثیر را در نتیجه معاینات طب کار داشته‌اند می‌توان با کنترل عوامل مشخص‌شده به ارتقای سطح سلامت کارکنان پرداخت.

 

صفحه 1 از 1     

فصلنامه آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت ایران Iranian Journal of Health Education and Health Promotion
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 27 queries by YEKTAWEB 4689