fa شناسایی الگوها و عوامل مؤثر بر سلامت کارکنان مبتنی بر داده‌کاوی معاینات طب کار با هدف ارتقای سلامت شغلی سلامت عمومی Public Health پژوهشي Research <strong>زمینه و هدف: </strong>توجه به سلامت کارکنان به عنوان بخش قابل توجهی از جمعیت جامعه که در پیشرفت و توسعه نقش بسزایی دارند، امری اجتناب‌ناپذیر است. این پژوهش با هدف پیش‌بینی نتایج معاینات، به استخراج دانش و شناسایی الگوها و عواملی که بر سلامت کارکنان تأثیر می‌گذارد پرداخته است.<br> <strong>مواد و روش‌ها:</strong> پژوهش حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری پژوهش شامل 1267 نفر از کارکنان مشاغل مختلفی است که در سال 1396 در شهر تهران برای انجام معاینات سالیانه طب کار ارزیابی و سنجیده شدند و داده‌های 80 متغیر مربوط به سطح سلامت و سوابق شغلی و خانوادگی آن‌ها در مباحث مختلف طی معاینات جمع‌آوری شد. با توجه به حجم و نوع داده‌ها از روش درخت تصمیم C5.0 برای انجام فرایند داده‌کاوی و کشف دانش استفاده شد.<br> <strong>یافته‌ها: </strong>با استفاده از درخت تصمیم C5.0 مدلی با دقت 05/99 درصد معرفی شد. بر اساس نتایج این مدل، متغیرهایی که بیشترین تأثیر را بر سلامت کارکنان داشته‌اند، شناسایی شدند. در میان آنها وضعیت شنوایی، مخصوصاً ضعف شنوایی در فرکانس‌های 6000 و 4000 هرتز بیشترین تأثیر را بر نتیجه معاینات سلامت کارکنان داشته است. همچنین 7 الگو از داده‌ها استخراج شد.<br> <strong>نتیجه‌گیری: </strong>با توجه به الگوهای استخراج‌شده و شناسایی متغیرهایی که بیشترین تأثیر را در نتیجه معاینات طب کار داشته‌اند می‌توان با کنترل عوامل مشخص‌شده به ارتقای سطح سلامت کارکنان پرداخت.<br> <br> &nbsp; <strong>Background and Objective:</strong> Paying attention to the health of workers as a significant part of the population is important as they play an important role in the development of the society, which also has caught the attention of government officials and World Health Organization (WHO). Based on the rules and regulations of workers in different occupations, each year they must undergo certain medical tests and examinations to ensure they have sufficient health to perform their duties. This study aimed to predict the results of examinations, extraction of knowledge and identifying patterns and agents that affect workers&#39; health.<br> <strong>Methods:</strong> This was a descriptive-analytic study conducted in Tehran among 1267 employees of various occupations who participated in annual examinations of labor medicine in 2017 and 80 variables related to their health and occupational and family background were collected during the examinations. Due to the size and type of data, the C5.0 decision tree method was used to perform data mining and discovery process<span dir="RTL">.</span><br> <strong>Results:</strong> Using the C5.0 decision tree, a model with accuracy of 99.05% was introduced. According to this model, variables with the greatest impact on the health of the employees were identified. Hearing status, especially hearing loss at frequencies of 6000 and 4000 Hz, had the greatest impact on the results of employee health examinations.<br> <strong>Conclusion:</strong> According to the extracted patterns and identification of determinants that had the greatest impact on the result of medical examinations, it is possible to control the specified factors to improve the health of workers. سلامت کارکنان, داده کاوی, درخت تصمیم, معاینات دوره ای Employee Health, Data mining, Decision tree, Periodic examinations 295 305 http://journal.ihepsa.ir/browse.php?a_code=A-10-1361-1&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Soleimanfar احسان سلیمان فر st_e_soleimanfar@azad.ac.ir 100319475328460012345 100319475328460012345 No دانشگاه آزاد اسلامی واجد تهران جنوب Mwhrzad Navabakhsh مهرزاد نوابخش m_navabakhsh@azad.ac.ir 100319475328460012346 100319475328460012346 Yes دانشگاه آزاد اسلامی واجد تهران جنوب Mohamad Vahid Sebt محمد وحید سبط sebt@khu.ac.ir 100319475328460012347 100319475328460012347 No دانشگاه خوارزمی