fa عوامل پیشگویی کننده اتخاذ رفتارهای پیشگیرانه از ابتلا به کووید-19 در جمعیت شهری: کاربردی از مدل اعتقاد بهداشتی آموزش بهداشت و ارتقای سلامت Health Education & Health Promotion پژوهشي Research <strong>زمینه و هدف</strong>: کووید-19 یک عفونت تنفسی مسری است. به دلیل مقاومت گونه های جدید ویروس در برابر واکسن های موجود، بهترین راه مقابله، اتخاذ رفتارهای پیشگیرانه است. ولی اکثر افراد از آنها تبعیت نمی کنند. درک عوامل مؤثر بر تصمیم گیری افراد در زمینه تبعیت از رفتارها ضروری است. سازه های مدل ها می توانند در پیش بینی رفتار موثر باشد. لذا این مطالعه با هدف تعیین عوامل پیشگویی کننده اتخاذ رفتارهای پیشگیرانه از ابتلا به کووید-19 با استفاده از مدل اعتقاد بهداشتی انجام شد.<br> <br> <strong>مواد و روش ها</strong>: این مطالعه توصیفی تحلیلی به روش مقطعی در سال 1400 در میان 500 نفر از شهروندان ارومیه انجام شد که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. داده ها توسط پرسشنامه محقق ساخته چهاربخشی شامل متغیرهای جمعیت شناختی، سوالات آگاهی، سازه های الگوی اعتقاد بهداشتی و رفتارهای پیشگیری کننده ازکووید-19جمع آوری شدند. داده ها با استفاده از روش های آمار توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی در نرم افزارSPSS تحلیل شدند.<br> <br> <strong>یافته ها</strong>: میانگین و انحراف معیار رفتارهای پیشگیرانه 22/3 &plusmn; 37/22 بود. در بین سازه ها، خودکارآمدی، آگاهی، راهنمای عمل، منافع و موانع پیش بینی کننده اتخاذ رفتارهای پیشگیرانه از کووید-19 بودند. این متغیرها به همراه متغیرهای دموگرافیک قادر به پیش بینی 47% از تغییرات رفتار بودند.<br> <br> <strong>نتیجه گیری</strong>: براساس نتایج این مطالعه در طراحی مداخلات آموزشی باید بر متغیر خودکارآمدی به عنوان مهم ترین پیشگویی کننده اتخاذ رفتارهای پیشگیری کننده از کووید-19 در شهروندان تأکید شود.<br> &nbsp; <strong>Background and Objectives</strong>: COVID-19 is a contagious respiratory infection. Due to the resistance of new virus variants to existing vaccines, the best way is to adopt preventive behaviors. But most people don&rsquo;t follow them. Understanding the factors affecting people&#39;s decision making in adherence to behaviors is essential. Constructs of models can be effective in predicting behavior. Hence, the present study aimed to determine the Predictive factors of adopting COVID-19 Preventive behaviors by using the health belief model.<br> <br> <strong>Materials and Methods</strong>: This descriptive-analytical study was conducted by cross-sectional method in 1400 among 500 Urmia citizens who were selected by convenience sampling method. Data were collected by using a researcher-made questionnaire with four sections including demographic variables, items of knowledge, constructs of health belief model and COVID-19 Preventive behaviors. Data were analyzed by using descriptive statistics, Pearson correlation coefficient and linear regression in SPSS software.<br> <br> <strong>Results</strong>: The mean and standard deviation of preventive behaviors was 22.37 &plusmn; 3.22. It was also shown that among the constructs of the HBM, self-efficacy, knowledge, cues to action, benefits, and barriers were predictors of COVID-19 preventive behaviors. Overall, these variables, along with demographic characteristics could predict 47% of behavioral changes.<br> <br> <strong>Conclusion</strong>: In designing educational interventions, special emphasis should be placed on the self-efficacy construct as the most important predictor of adopting COVID-19 preventive behaviors among citizens.<br> &nbsp; مدل اعتقاد بهداشتی, کووید-19, پیشگیری و کنترل Health Belief Model, COVID-19, Prevention and control 237 250 http://journal.ihepsa.ir/browse.php?a_code=A-10-610-2&slc_lang=fa&sid=1 Sima Ghorbanzadeh سیما قربانزاده sima.ghrbnzdh@gmail.com 100319475328460018765 100319475328460018765 No Urmia University of Medical Sciences, Urmia دانشگاه علوم پزشکی ارومیه Mina Maheri مینا ماهری maheri.a@umsu.ac.ir 100319475328460018766 100319475328460018766 No Urmia University of Medical Sciences, Urmia دانشگاه علوم پزشکی ارومیه Hamid Reza Khalkhali حمیدرضا خلخالی khalkhali@umsu.ac.ir 100319475328460018767 100319475328460018767 No Urmia University of Medical Sciences, Urmia دانشگاه علوم پزشکی ارومیه Alireza Didarloo علیرضا دیدارلو didarloo_a@umsu.ac.ir 100319475328460018768 100319475328460018768 Yes Urmia University of Medical Sciences, Urmia دانشگاه علوم پزشکی ارومیه