fa تعیین قدرت پیشگویی کنندگی مولفه های هوش هیجانی بر مهارت مقابله با استرس تحصیلی روانشناسی سلامت Health psychology پژوهشي Research <strong>زمینه و هدف: </strong>یکی از هیجانات منفی که هر فردی می تواند آن را تجربه کند استرس است، به نظر می رسد هوش هیجانی می تواند در مقابله با آن کمک کننده باشد. این مطالعه با هدف تعیین توان پیش بینی کنندگی مولفه های هوش هیجانی بر مهارت مقابله با استرس تحصیلی در دانشجویان علوم پزشکی نیشابور در سال 1398 انجام شده است.<br> <br> <strong>مواد و روش ها: </strong>این مطالعه مقطعی تحلیلی روی 200 دانشجوی دانشکده علوم پزشکی نیشابور با روش نمونه گیری آسان انجام شد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار <span dir="LTR">SPSS</span> نسخه 19 و آماره های استنباطی (من ویتنی، کروسکال والیس، همبستگی پیرسون و اسپیرمن و رگرسیون خطی) انجام گردید.<br> <br> <strong>یافته ها: </strong>در این مطالعه میانگین(&plusmn; انحراف معیار) استرس تحصیلی 137/5(&plusmn;7/23) و هوش هیجانی 98/8(&plusmn;13/1) بود. نتایج نشان داد که مولفه های هوش هیجانی شامل مدیریت خود(0/001> <span dir="LTR">p</span> )، مدیریت روابط(0/001><span dir="LTR">p</span>) و خودآگاهی (0/01=<span dir="LTR">p</span>) به طور معناداری پیش بینی کننده ی مهارت مقابله با استرس تحصیلی در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی نیشابور بودند و توانستند 27/1 درصد استرس تحصیلی را پیش بینی کنند.&nbsp;<br> <br> <strong>نتیجه گیری: </strong>براساس نتایج بدست آمده مولفه های هوش هیجانی می تواند بعنوان روش مناسبی برای پیشگویی مهارتهای مقابله با استرس تحصیلی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین با توجه به اینکه مولفه های مدیریت خود، مدیریت روابط و خودآگاهی بیشترین تاثیر را در پیشگویی استرس تحصیلی داشتند لازم است تا در برنامه های آموزشی بیشتر به این موارد توجه گردد. <strong>Background and Objective:</strong> One of the negative emotions that any person can have is stress, it seems that emotional intelligence can help to deal with it. The purpose of this study was to determine the predictive power of emotional intelligence components on coping skills in Neishabour medical students in 2020.<br> <br> <strong>Materials and Methods: </strong>This cross-sectional study was performed on 200 students of Neishabour University of Medical Sciences by convenience sampling method. Data were analyzed using SPSS software version 19 and inferential statistics (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Pearson-Spearman correlation and linear regression).<br> <br> <strong>Results:</strong> In this study, the mean (<span dir="RTL">&plusmn;</span> standard deviation) of academic stress was 137.5 (23.7) and emotional intelligence was 98.8 (13.1.). The results showed that the components of emotional intelligence including self-management (p <0.001), relationship management (p <0.001) and self-awareness (p = 0.01) were significantly predictors of coping skills in academic stress in students of Neishabour University of Medical Sciences and They were able to predict 27.1% of academic stress.<br> <br> <strong>Conclusion:</strong> Based on the results, an emotional intelligence component could be used as a suitable method to predict academic stress coping skills. Furthermore, given that the components of self-management, relationship management, and self-awareness have the greatest impact on predicting academic stress, there is a need to pay more attention to these issues in educational programs. هوش هیجانی, استرس تحصیلی, دانشجویان, سلامت روان. Emotional intelligence, Academic stress, Students, Mental health 161 170 http://journal.ihepsa.ir/browse.php?a_code=A-10-2592-1&slc_lang=fa&sid=1 Elham Charoghchian Khorasani الهام چارقچیان خراسانی echaroghchian@yahoo.com 100319475328460018151 100319475328460018151 No Department of Health Education and Health Promotion, School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran دانشگاه علوم پزشکی مشهد Mohammad Ardameh محمد اردمه ardameh.mohammad@yahoo.com 100319475328460018152 100319475328460018152 No Student Research Committee, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran. دانشگاه علوم پزشکی مشهد Hadi Tehrani هادی طهرانی TehraniH@mums.ac.ir 100319475328460018153 100319475328460018153 No Social Determinants of Health Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran. دانشگاه علوم پزشکی مشهد Vahid Ghavami وحید قوامی GhavamiV@mums.ac.ir 100319475328460018154 100319475328460018154 No Department of Biostatistics, School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran. دانشگاه علوم پزشکی مشهد Mahdi Gholian-aval مهدی قلیان اول GholianAM@mums.ac.ir 100319475328460018155 100319475328460018155 Yes Social Determinants of Health Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran ددانشگاه علوم پزشکی مشهد