fa پیش‌بینی رفتار خودمراقبتی با استفاده از نظریه عمل منطقی توسعه‌یافته در زنان دیابتی نوع دو مراجعه‌کننده به مراکز بهداشتی-درمانی دولتی شهر مشهد پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>زمینه و هدف</strong>: مدیریت موفق دیابت به انجام اقدامات خودمراقبتی برنامه‌ریزی‌شده فردی بستگی دارد تا علائم را کنترل کند و از عوارض اجتناب آن نماید. اما یکی از علل عوارض دیابت کمبود خودمراقبتی توسط مبتلایان به آن است. لذا این پژوهش با هدف پیش‌بینی رفتار خودمراقبتی با استفاده از نظریه عمل منطقی توسعه‌یافته در زنان دیابتی نوع دو انجام شد.</p> <p dir="RTL"><strong>مواد و روش‌ها:</strong> در این مطالعه مقطعی و توصیفی-تحلیلی، 300 زن مبتلا به دیابت نوع دو مراجعه‌کننده به مراکز بهداشتی دولتی شهر مشهد به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند. داده&shy;ها توسط پرسشنامه نظریه عمل منطقی توسعه‌یافته و مقیاس خودمراقبتی کوتاه&shy;شده توبرت و همکاران گردآوری شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی از طریق <span dir="LTR">SPSS 21</span> صورت گرفت. برای پیش‌بینی رفتار خودمراقبتی به‌عنوان متغییر وابسته از روی سایر متغیرها از رگرسیون خطی چندگانه (با استفاده از دو مدل <span dir="LTR">Enter </span>&nbsp;و <span dir="LTR">Backward</span>) استفاده شد.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته‌ها</strong><strong>:</strong> خودکارآمدی مهم‌ترین سازه در پیش‌بینی قصد خودمراقبتی بود. نتایج رگرسیون نشان داد که 55% از واریانس قصد رفتاری و 24% واریانس رفتار خودمراقبتی توسط مدل قابل پیش‌بینی است.</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه‌گیری</strong><strong>:</strong> نظریه عمل منطقی همراه با خودکارآمدی برای پیشگویی رفتارهای خودمراقبتی در زنان دیابتی مناسب است و خودکارآمدی سازه‌ای مهم در تعیین رفتارهای خودمراقبتی به شمار می‌رود.</p> <p dir="RTL"><strong>نوع مقاله:</strong> مطالعه پژوهشی.</p> <p><strong>Background and </strong><strong>objective</strong><strong><span dir="RTL">:</span></strong> &nbsp;The successful management of diabetes relies on performing individual designed self-care activities to control symptoms and avoid complications; but one of the causes of diabetes complications is lack of self-care by diabetic patients. Therefore this study was conducted to predict self-care behavior using extended theory of reasoned action (ETRA) among women with type 2 diabetes.</p> <p><strong>Materials and methods:</strong> In this cross-sectional and descriptive-analytical study, 300&nbsp;women with&nbsp;type&nbsp;2&nbsp;diabetes referred to&nbsp;government health&nbsp;centers in&nbsp;the city of Mashhad&nbsp;were selected by&nbsp;multistage cluster&nbsp;sampling method. Data gathering tools were ETRA questionnaire and Toobert and colleagues&rsquo; brief scale of self-care behaviors&#39;. For data analysis was used by descriptive and inferential statistics through SPSS 21. For prediction self-care behavior, as dependent variables, was used from multiple linear regression (using the Enter and backward models).</p> <p><strong>Results: </strong>The self-efficacy was the most important structure for predicting of self-care intention. Results of regression showed that 55% the variance of behavioral intention and 24% the variance in self-care behavior can be predicted by the model.</p> <p><strong>Conclusion: </strong>The theory of reasoned action along with self-efficacy is suitable for predicting the self-care behaviors in diabetic women and self-efficacy is considered an important structure in determining self-care behaviors.</p> <p><strong>Paper Type:</strong> Research Article.</p> نظریه عمل منطقی توسعه‌یافته, خودکارآمدی, رفتار خودمراقبتی, دیابت نوع دو, مشهد. Extended theory of reasoned action (ETRA), Self-efficacy, Self-care behaviors, Type 2 diabetes, Mashhad. 120 129 http://journal.ihepsa.ir/browse.php?a_code=A-10-420-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Taghipour علی تقی پور taghipour@yahoo .com 10031947532846004124 10031947532846004124 No Mashhad University of Medical Sciences, Ma علوم پزشکی مشهد، دانشکده بهداشت Mehdi Meshki مهدی مشکی moshki@yahoo.com 10031947532846004125 10031947532846004125 No Gonabad University of Medical Sciences,Gonabad, Mashhad, Iran دانشگته علوم پزشکی گناباد، دانشگده بهداشت Nasim Mirzaei نسیم میرزایی mirzaeinasim@yahoo.com 10031947532846004126 10031947532846004126 Yes Mashhad University of Medical Sciences, Ma علوم پزشکی مشهد، دانشکده بهداشت