[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
پرداخت الکترونیک ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
بانک ها و نمایه نامه ها













..
:: دوره 11، شماره 4 - ( زمستان 1402 ) ::
جلد 11 شماره 4 صفحات 433-419 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی عوامل مرتبط با رفتارهای پیشگیری کننده از کرونا در زنان حاشیه شهر مشهد با استفاده از مدل ارتقا سلامت پندر
نرگس بنی مهد رانکوهی ، سیده بلین توکلی ثانی ، حبیب الله اسماعیلی ، وحید نهتانی ، محمد واحدیان شاهرودی*
چکیده:   (1118 مشاهده)
زمینه و هدف: پاندمی ویروس کرونا از پایان سال 2019 تا‌کنون در سطح جهان وضعیت فوق‌‌العاده به وجود آورد که بحران بی‌سابقه‌ اجتماعی، سیاسی و اقتصادی را در پی داشت. در حال حاضر مهم‌ترین راهکار مقابله با این پاندمی رعایت کامل پروتکل‌های بهداشتی در کنار واکسیناسیون عمومی است که لازمه آن آگاهی‌بخشی به جامعه و تغییر رفتارهای بهداشتی و اجتماعی مردم است. مطالعه حاضر به منظور بررسی عوامل مرتبط با رفتارهای پیشگیری کننده از کرونا در زنان حاشیه شهر مشهد با استفاده از مدل ارتقا سلامت پندر انجام شد.

مواد و روش ها: در این مطالعه تحلیلی مقطعی که در سال 1400 انجام شد، 300 زن ساکن حاشیه شهر مشهد به روش نمونه گیری چندمرحله ای، که نسبت به انجام پژوهش رضایت داشتند وارد مطالعه شدند و چک لیست اطلاعات دموگرافیک و پرسشنامه 82 سوالی طراحی شده بر اساس مدل ارتقا سلامت پندر (که روایی و پایایی آن تایید شده بود) را تکمیل نمودند. داده‌های بدست آمده توسط نرم افزار SPSS آنالیز شدند.

یافته ها: از میان خصوصیات دموگرافیک متغیرهای شغل (p=0/03)، سابقه ابتلا به کرونا (p=0/01)، دریافت واکسن (p=0/04)، فشارخون (p=0/01) و دیابت  (p=0/04)، با سازه پیامدهای رفتاری ارتباط معنی داری داشتند. بیشترین و کمترین نمره شرکت کنندگان در مطالعه به ترتیب در سازه موانع درک شده (12/87± 48/66) و تعهد به اجرای برنامه (1/42± 8/68) وجود داشت. از بین بخش های مختلف مدل ارتقاء سلامت پندر، خودکارآمدی درک شده (p<0/001, B=0/39)، منافع درک شده (p<0/001, B=0/13)، تاثیرات بین فردی(p<0/001, B=0/16) و ترجیحات (p<0/001, B=0/20) تاثیر معنی داری بر سازه پیامدهای رفتاری داشتند.

نتیجه گیری: قوی ترین پیش بینی کننده رفتارهای پیشگیری کننده از کرونا، خودکارآمدی است. در نتیجه انجام مداخلاتی به منظور افزایش خودکارآمدی ساکنان حاشیه شهر احتمالا منجر به افزایش رفتارهای پشگیری کننده از کووید-19 در آن‌ها خواهد شد.
 
واژه‌های کلیدی: مدل ارتقاء سلامت، کووید-19، زنان
متن کامل [PDF 709 kb]   (647 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آموزش بهداشت و ارتقای سلامت
دریافت: 1402/2/7 | پذیرش: 1402/8/7
فهرست منابع
1. World Health O. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): situation report, 82. Geneva: World Health Organization; 2020 2020-04-11.
2. Zwald ML LW, Sondermeyer Cooksey GL, et al. Rapid Sentinel Surveillance for COVID-19 - Santa Clara County, California, March 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2020;69:419-421. DOI: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm6914e3external. [DOI:10.15585/mmwr.mm6914e3] [PMID] []
3. Guan W-j, Ni Z-y, Hu Y, Liang W-h, Ou C-q, He J-x, et al. Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China. MedRxiv. 2020. [DOI:10.1056/NEJMoa2002032] [PMID] []
4. Fiolet T, Kherabi Y, MacDonald C-J, Ghosn J, Peiffer-Smadja N. Comparing COVID-19 vaccines for their characteristics, efficacy and effectiveness against SARS-CoV-2 and variants of concern: A narrative review. Clinical Microbiology and Infection. 2021. [DOI:10.31219/osf.io/z4x7t]
5. Jüni P, Rothenbühler M, Bobos P, Thorpe KE, Da Costa BR, Fisman DN, et al. Impact of climate and public health interventions on the COVID-19 pandemic: a prospective cohort study. Cmaj. 2020;192(21):E566-E73. [DOI:10.1503/cmaj.200920] [PMID] []
6. Tavakoli A, Vahdat K, Keshavarz M. Novel coronavirus disease 2019 (COVID-19): an emerging infectious disease in the 21st century. ISMJ. 2020;22(6):432-50. [DOI:10.29252/ismj.22.6.432]
7. O'Connell K, Berluti K, Rhoads SA, Marsh AA. Reduced social distancing early in the COVID-19 pandemic is associated with antisocial behaviors in an online United States sample. Plos one. 2021;16(1):e0244974. [DOI:10.1371/journal.pone.0244974] [PMID] []
8. Jaja IF, Anyanwu MU, Iwu Jaja C-J. Social distancing: how religion, culture and burial ceremony undermine the effort to curb COVID-19 in South Africa. Emerging Microbes & Infections. 2020;9(1):1077-9. [DOI:10.1080/22221751.2020.1769501] [PMID] []
9. Yuan J, Zou H, Xie K, Dulebenets MA. An Assessment of Social Distancing Obedience Behavior during the COVID-19 Post-Epidemic Period in China: A Cross-Sectional Survey. Sustainability. 2021;13(14):8091. [DOI:10.3390/su13148091]
10. Sany SBT, Narimani L, Soltanian FK, Hashim R, Rezayi M, Karlen DJ, et al. An overview of detection techniques for monitoring dioxin-like compounds: latest technique trends and their applications. RSC advances. 2016;6(60):55415-29. [DOI:10.1039/C6RA11442C]
11. Abdi M. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in Iran: Actions and problems. Infection Control & Hospital Epidemiology. 2020;41(6):754-5. [DOI:10.1017/ice.2020.86] [PMID] []
12. Chauhan RS, da Silva DC, Salon D, Shamshiripour A, Rahimi E, Sutradhar U, et al. COVID-19 related attitudes and risk perceptions across urban, rural, and suburban areas in the United States. Findings. 2021:23714. [DOI:10.32866/001c.23714]
13. Wasdani KP, Prasad A. The impossibility of social distancing among the urban poor: the case of an Indian slum in the times of COVID-19. Local Environment. 2020;25(5):414-8. [DOI:10.1080/13549839.2020.1754375]
14. Clements JM. Knowledge and behaviors toward COVID-19 among US residents during the early days of the pandemic: cross-sectional online questionnaire. JMIR public health and surveillance. 2020;6(2):e19161. [DOI:10.2196/19161] [PMID] []
15. Zhong B-L, Luo W, Li H-M, Zhang Q-Q, Liu X-G, Li W-T, et al. Knowledge, attitudes, and practices towards COVID-19 among Chinese residents during the rapid rise period of the COVID-19 outbreak: a quick online cross-sectional survey. International journal of biological sciences. 2020;16(10):1745. [DOI:10.7150/ijbs.45221] [PMID] []
16. Ajzen I. The theory of planned behavior. Organ Behav Hum Dec 50: 179-211. Link: https://bit ly/3IZ9iqX. 1991. [DOI:10.1016/0749-5978(91)90020-T]
17. Rezabeigi Davarani E, Mahmoodi MR, Khanjani N, Fadakar MM. The Effect of Educational Intervention based on the theory of planned behavior on Nutritional Behavior with Regard to Cardiovascular Diseases among Health Volunteers. Journal of Nutrition and Food Security. 2019;4(2):93-100. [DOI:10.18502/jnfs.v4i2.771]
18. Siuki HA, Peyman N, Vahedian-Shahroodi M, Gholian-Aval M, Tehrani H. Health education intervention on HIV/AIDS prevention behaviors among health volunteers in healthcare centers: An applying the theory of planned behavior. Journal of Social Service Research. 2019;45(4):582-8. [DOI:10.1080/01488376.2018.1481177]
19. Huynh G, Nguyen TNH, Vo KN, Pham LA. Knowledge and attitude toward COVID-19 among healthcare workers at District 2 Hospital, Ho Chi Minh City. Asian Pacific Journal of Tropical Medicine. 2020;13(6):260. [DOI:10.4103/1995-7645.280396]
20. Rugarabamu S, Ibrahim M, Byanaku A. Knowledge, attitudes, and practices (KAP) towards COVID-19: A quick online cross-sectional survey among Tanzanian residents. MedRxiv. 2020;216:1-18. [DOI:10.1101/2020.04.26.20080820]
21. Ohashi A, Higuchi M, Labeeb SA, Mohamed AG, Chiang C, Aoyama A. Family support for women's health-seeking behavior: a qualitative study in rural southern Egypt (Upper Egypt). Nagoya J Med Sci. 2014;76(1-2):17-25.
22. Fidell LS, & Tabachnick, B. G. (2014). Using Multivariate Statistics Pearson New International , Edition (6th ed.). Edinburgh UP.
23. Hair JF, Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2018). Multivariate Data Analysis (8th ed.). , Learning. UKC.
24. Cheraghi MA, Ghobadi A, Manookian A, Shahmari M. Determinants of Quarantine Compliance in Epidemics in Synchrony with Coronavirus Disease 2019: A Scoping Review. Journal of Mazandaran University of Medical Sciences. 2021;31(195):130-40.
25. Edirne T, Avci DK, Dagkara B, Aslan M. Knowledge and anticipated attitudes of the community about bird flu outbreak in Turkey, 2007-2008: a survey-based descriptive study. International journal of public health. 2011;56:163-8. [DOI:10.1007/s00038-010-0131-x] [PMID]
26. Nasirzadeh M, Aligol M. Assessmentof knowledge, attitude, and factors associated with the preventive behaviors of COVID-19 in Qom, Iran, in 2020. Qom University of Medical Sciences Journal. 2020;14(7):50-7. [DOI:10.29252/qums.14.7.50]
27. Kavanagh AM, Mason KE, Bentley RJ, Studdert DM, McVernon J, Fielding JE, et al. Leave entitlements, time off work and the household financial impacts of quarantine compliance during an H1N1 outbreak. BMC infectious diseases. 2012;12(1):1-8. [DOI:10.1186/1471-2334-12-311] [PMID] []
28. Khazaee-Pool M, Shahrousvand S, Naghibi SA. Predicting Covid-19 preventive behaviors based on health belief model: An Internet-based study in Mazandaran province, Iran. Journal of Mazandaran University of Medical Sciences. 2020;30(190):56-66.
29. Pouresmali A, Alizadehgoradel J, Molaei B, Vanderhasselt M-A, Fathi D. Self-care behavior prevention of Covid-19 in the general population based on Pender health promotion model. 2021. [DOI:10.21203/rs.3.rs-139049/v1]
30. Khazaee-Pool M, Naghibi M, Pashaei T, Chaleshgar Kordasiabi M. Use of Protection Motivation Theory to Assess Preventive Behaviors of COVID-19. Journal of Mazandaran University of Medical Sciences. 2021;31(195):19-29.
31. Seo JH, Kim HK. Factors affecting the health promoting behaviors of office male workers during the COVID-19 pandemic: Using Pender's health promotion model. The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education. 2021;27(4):412-22. [DOI:10.5977/jkasne.2021.27.4.412]
32. Hastuti H, Kartini K, Umara AF, Azizah SN, Wijoyo EB, Istifada R. One Year Pandemic: Community Knowledge and Self-Efficacy in Prevention Behavior of Covid-19 Based on The Health Promotion Model by Nola J. Pender. Jurnal Aisyah: Jurnal Ilmu Kesehatan. 2021;6(3):401-8. [DOI:10.30604/jika.v6i3.513]
33. Kim AS, Jang MH, Park KH, Min JY. Effects of Self-Efficacy, Depression, and Anger on Health-Promoting Behaviors of Korean Elderly Women with Hypertension. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020;17(17):6296. [DOI:10.3390/ijerph17176296] [PMID] []
34. Bakouei F, Jalil Seyedi-Andi S, Bakhtiari A, Khafri S. Health Promotion Behaviors and Its Predictors Among the College Students in Iran. International quarterly of community health education. 2018;38(4):251-8. [DOI:10.1177/0272684X18781780] [PMID]
35. Hepburn M. The Variables Associated With Health Promotion Behaviors Among Urban Black Women. Journal of Nursing Scholarship. 2018;50(4):353-66. [DOI:10.1111/jnu.12387] [PMID]
36. Fisher K, Kridli SA. The role of motivation and self-efficacy on the practice of health promotion behaviours in the overweight and obese middle-aged American women. International journal of nursing practice. 2014;20(3):327-35. [DOI:10.1111/ijn.12155] [PMID]
37. Hong E. The mediating effect of self-efficacy in the relationship between diabetes knowledge and health promoting behaviors: Focus on gender differentiation. The Journal of Korean academic society of nursing education. 2015;21(4):509-17. [DOI:10.5977/jkasne.2015.21.4.509]
38. Kim J, Kwon M, Jung S. The influence of health locus of control, social support, and self-efficacy on health promoting behavior in middle-aged adults. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society. 2017;18(4):494-503.
39. Sheeran P, Maki A, Montanaro E, Avishai-Yitshak A, Bryan A, Klein WM, et al. The impact of changing attitudes, norms, and self-efficacy on health-related intentions and behavior: A meta-analysis. Health psychology. 2016;35(11):1178. [DOI:10.1037/hea0000387] [PMID]
40. Chen HH, Hsieh PL. Applying the Pender's Health Promotion Model to Identify the Factors Related to Older Adults' Participation in Community-Based Health Promotion Activities. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(19). [DOI:10.3390/ijerph18199985] [PMID] []
41. Mohammadi Zeidi I, Alijanzadeh M, Pakpour Hajiagah A. Factors predicting oral health-related behaviors in diabetic patients using Pender's Oral Health Promotion Model. J Isfahan Dent Sch 2016; 12(2): 183-198. .
42. Mehdi Hazavehei SM, Emdadi S, Khezeli M. Models and Theories of Health Education and Health Promotion in Physical Activity Interventions for Women: a Systematic Review. J Educ Community Health. 2014;1(2):67-84. [DOI:10.20286/jech-010267]
43. Hajimiri K, Sharifirad GR, Hasanzade A. The effect of oral health education based on health belief model in mothers who had 3-6 year old children on decreasing dental plaque index in Zanjan. Journal of Advances in Medical and Biomedical Research. 2010;18(72):77-86.
44. Sakraida TJ. Health promotion model. Nursing theorists and their work. 2010;7:434-53.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA

Ethics code: IR.MUMS.FHMPM.REC.1400.106



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

BaniMahd Rankohi N, Tavakoly Sany S B, Esmaily H, Nohtani V, Vahedian Shahroodi M. Investigating the factors related to preventive behaviors against Corona among women on the outskirts of Mashhad using the Pender health promotion model. Iran J Health Educ Health Promot 2023; 11 (4) :419-433
URL: http://journal.ihepsa.ir/article-1-2460-fa.html

بنی مهد رانکوهی نرگس، توکلی ثانی سیده بلین، اسماعیلی حبیب الله، نهتانی وحید، واحدیان شاهرودی محمد. بررسی عوامل مرتبط با رفتارهای پیشگیری کننده از کرونا در زنان حاشیه شهر مشهد با استفاده از مدل ارتقا سلامت پندر. آموزش بهداشت و ارتقای سلامت. 1402; 11 (4) :419-433

URL: http://journal.ihepsa.ir/article-1-2460-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 11، شماره 4 - ( زمستان 1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت ایران Iranian Journal of Health Education and Health Promotion
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4710